锅炉水循环系统的无模型自适应控制研究

发布时间：2021-12-27 19:32

　　为了保证软水循环系统的流动性以充分吸收燃气锅炉烟气余热,改造了锅炉水循环系统的控制策略。首先采用批量最小二乘法辨识出锅炉水循环系统保温水箱部件的输入输出关系,然后对辨识模型施加无模型自适应控制（MFAC）策略,再采用模式搜索算法对无模型自适应控制进行参数优化,最终对保温水箱进行基于模式搜索优化的无模型自适应控制。实验结果表明:所提出的控制策略能降低超调量和上升时间,减少相对稳态误差,降低平均抗扰动时间。 

【文章来源】：重庆理工大学学报(自然科学). 2019,33(07)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 问题分析
2 设计方法
    2.1 系统辨识
    2.2 无模型自适应控制
    2.3 模式搜索优化算法
    2.4 基于模式搜索优化的无模型自适应控制
3 仿真实验
    3.1 数据采集
    3.2 控制算法参数选择
    3.3 控制指标选择
        3.3.1 超调量
        3.3.2 上升时间
        3.3.3 相对稳态误差
        3.3.4 平均跟踪时间
        3.3.5 平均抗扰动时间
    3.4 数据分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于线性自抗扰的余热锅炉汽包水位控制[J]. 付一鸣,王玉恒,郭峰.  热能动力工程. 2018(10)
[2]基于自适应变参数策略的干熄焦余热锅炉主汽温控制方法研究[J]. 顾蓉,艾军,邢莉华.  冶金动力. 2018(01)
[3]基于GMFAC的核电厂蒸汽发生器水位优化控制[J]. 黄伟,杨爽爽.  核动力工程. 2017(06)
[4]过热蒸汽温度量子粒子群优化无模型自适应控制[J]. 杨延西,谢宙桦,邓毅.  热力发电. 2016(04)
[5]基于单纯形法的MFAC参数寻优[J]. 冯增喜,任庆昌,彭彦平,王蕊.  控制工程. 2016(03)
[6]遗传算法优化的MFAC对电机速度控制的研究[J]. 费盛,肖爱平.  机械工程与自动化. 2016(01)
[7]基于阶梯式控制的燃气-蒸汽联合循环机组监督预测控制算法[J]. 李素真,刘向杰,袁钢.  热力发电. 2014(06)
[8]基于MFAC-PID的锅炉汽包水位控制[J]. 王晓明,许天鹏.  中南大学学报(自然科学版). 2013(S1)



本文编号：3552595