云计算数据隐私保护关键技术研究

发布时间：2022-01-02 21:54

　　随着网络信息技术的快速发展,云计算逐渐成为一种实现信息共享的主流技术形式.由于云计算中用户数据的存储、检索等计算过程都在云端进行,因此对用户数据隐私保护提出了更高的要求,数据的隐私安全保护成为云计算中最为关键的问题.从云计算中的云用户隐私保护技术角度出发,对云计算中云用户隐私保护关键技术进行了较为详细的分析研究,并指出了其优缺点. 

【文章来源】：信息安全研究. 2019,5(12)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基于属性的加密（ABE）机制

加密一直是网络信息安全保护的首选技术之一．为了确保数据在云端存储的安全性和数据隐私性，用户首先将隐私敏感数据进行加密，然后再上传到云端进行存储，攻击者即使获取了数据但无法获悉其内容，虽然加密技术保证了数据的机密性，但也带来了数据的可用性问题，给数据的查询带来困难．为了解决在云计算环境下加密数据的高效查询等问题，Song等人[8]于2000年首次提出了可搜索加密技术（searchable encryption,SE）．可搜索加密技术使用户能够在密文上实现基于关键词的搜索，而不会向云服务器泄露任何用户的数据和隐私信息，实现了数据隐私保护和数据可用性．可搜索加密技术的工作过程如图2所示，数据拥有者首先将文件加密后上传云服务器端存储，数据使用者检索时，根据检索使用的关键词生成检索陷门，云服务器根据数据使用者所提交的每个文件的索引表和陷门进行检索，返回包含陷门关键词的密文文件，最后数据使用者使用解密密钥对云服务器返回的密文进行解密．数据使用者如果没有相关的关键词陷门和私钥，用户就无法生成被服务器认可的搜索请求，所以该方案在保护查询关键词的同时，也验证了搜索用户的合法性．可搜索加密技术根据数据拥有者所使用加密算法的不同，分为对称可搜索加密技术（SSE）与非对称可搜索加密技术（ASE)2种．

【参考文献】：
期刊论文
[1]云环境下用户隐私属性及其分类研究[J]. 季一木,匡子卓,康家邦,孙延鹏,潘俏羽.  计算机应用研究. 2014(05)
[2]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊.  计算机学报. 2014(01)

硕士论文
[1]面向云环境的隐私保护多关键词检索技术研究[D]. 朱向洋.南京邮电大学 2018
[2]物联网安全技术研究[D]. 代晓丽.北京邮电大学 2012



本文编号：3564944