面向汽车入厂物流系统的订单量协同模型及其算法

发布时间：2022-01-04 00:08

　　针对汽车入厂物流中的订单协同问题,建立了混合整数规划模型,提出了启发式算法和分支定界法,并采用数值实验验证了模型和算法的可行性.结果表明:启发式算法和分支定界法的计算速度和结果均优于CPLEX求解数学模型;协同订单量可有效降低总成本. 

【文章来源】：上海交通大学学报. 2019,53(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 问题描述与数学模型
    1.1 问题描述
    1.2 数学模型
2 优化算法
    2.1 启发式算法
    2.2 分支定界算法
        2.2.1 分支策略
        2.2.2 上下界设计
        2.2.3 搜索模式与支配规则
        2.2.4 算法流程
3 数值实验与结果分析
    3.1 算法对比
    3.2 订单量协同效应
    3.3 订单总需求量对成本因素的影响
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]聚类/禁忌搜索的协同物流网络资源需求定制与成本分析[J]. 陈誉文,陆志强,奚立峰.  上海交通大学学报. 2009(09)



本文编号：3567248