工业产品设计多区域资源信息搜索整合仿真

发布时间：2022-01-24 13:58

　　对工业产品设计多区域资源信息进行搜索整合,能够使工业产品设计的多区域资源信息便于管理和利用。对多区域资源信息进行搜索整合,需要搜索全局资源信息最优解,获取资源信息聚类中心,完成信息的搜索整合。传统方法对资源信息词特征进行聚类,结合最大相关性得到若干个类簇,但忽略了获取资源信息聚类中心,导致整合精度低。提出工业产品设计多区域资源信息搜索整合方法,在TF-IDF权值计算公式中加入类内分散度函数和类间聚集度函数,对特征词在资源信息文本集中的类间分布和类内分布进行整体评价;在前期阶段结合K-均值优化方法和PSO算法搜索全局最优解,根据最优解得到资源信息的聚类中心,根据采用K-均值算法完成工业产品设计多区域资源信息的搜索整合。仿真结果表明,所提方法在15代时得到全局最优适应度,验证所提方法的收敛速度快、整合过程中的聚类结果精准度高。 

【文章来源】：计算机仿真. 2019,36(06)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 工业产品设计多区域资源信息系统原理
3 多区域资源信息搜索整合方法
    3.1 基于特征项类别分布的TF-IDF
    3.2 资源信息搜索整合方法
4 实验结果与分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向科研信息资源整合的元数据协同方法研究[J]. 于薇.  现代情报. 2017(08)
[2]大学生教育中知识资源整合策略仿真研究[J]. 李士晓.  计算机仿真. 2017(07)
[3]基于资源内容聚类的社会化标签聚类方法[J]. 王向前,李慧宗.  情报杂志. 2016(11)
[4]科技期刊公众号成长记:从信息发布渠道到资源整合平台[J]. 徐静,刘冰.  编辑学报. 2016(04)
[5]一种基于低秩表示的子空间聚类改进算法[J]. 张涛,唐振民,吕建勇.  电子与信息学报. 2016(11)
[6]一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法[J]. 赵兴旺,梁吉业.  计算机研究与发展. 2016(05)
[7]新传媒教育信息资源整合分析[J]. 周越辉.  情报科学. 2016(05)
[8]基于EA的电力企业信息资源整合服务设计[J]. 智海燕,秦龙,王宇,燕超源,彭云.  现代电子技术. 2016(09)
[9]公共数字文化资源整合中的检索系统框架设计[J]. 李白杨,肖希明.  国家图书馆学刊. 2016(02)
[10]国外面向信息获取公平的图书馆档案馆博物馆资源整合环境分析[J]. 张芳源,王铮.  图书馆工作与研究. 2016(02)



本文编号：3606699