人工智能时代科技期刊应对学术不端问题的研究进展

发布时间：2022-02-19 09:02

　　【目的】探讨当前人工智能时代下,科技期刊利用智能工具、大数据自动挖掘技术、人工智能分析技术,对存在的和可能发生的学术不端问题采取的相应措施。【方法】根据目前常见的学术不端行为特征,分析学术不端检测软件的检索现状、人工智能辅助同行评审的方式,以及审稿人身份的检测等,梳理人工智能可以参与的过程,并提出相应措施及未来的方向。【结果】基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库,可在同行评审时引入智能分析,将区块链技术运用到实验数据记录、同行评审中,采用身份唯一识别代码、用户画像功能鉴别作者、审稿人身份等。【结论】人工智能与出版行业融合发展是未来的方向,具有较大的发展潜力和成长空间,科技期刊需要在智能时代运用更多智能工具,在学术不端行为的预防和控制方面作出更多的努力,以发挥更大的作用。 

【文章来源】：中国科技期刊研究. 2020,31(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 大数据智能检索应对学术不端问题
    1.1 基于人工智能的学术搜索引擎
    1.2 智能图像数据库的建立
2 人工智能辅助同行评审检测学术不端行为
    2.1 人工智能检测语义的修改
    2.2 区块链技术的应用
3 智能身份识别应对作者、审稿人身份问题
    3.1 身份唯一识别代码
    3.2 用户画像辅助功能
    3.3 新型同行评审模式
    3.4 预印本服务
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能构建科技期刊智慧出版模式[J]. 刘平,杨志辉.  中国科技期刊研究. 2019(05)
[2]国际期刊科学出版理念的更迭——第8届国际同行评议和科学出版大会综述[J]. 季媛媛,刘冰.  编辑学报. 2019(01)
[3]图片中学术不端的类型与防范措施[J]. 叶青,林汉枫,张月红.  编辑学报. 2019(01)
[4]科技内容产业的鼎新革故:2018海外科技期刊出版动态研究[J]. 徐丽芳,王钰.  科技与出版. 2019(02)
[5]期刊编辑部在做好出版伦理防控中的责任——Light:Science&Applications的实践探索[J]. 常唯,张莹,白雨虹.  中国科技期刊研究. 2019(01)
[6]学术出版领域的人工智能应用:现状、挑战与应对[J]. 刘银娣.  科技与出版. 2019(01)
[7]同行评审的新趋势[J]. 王凤产.  编辑学报. 2018(05)
[8]人工智能在学术不端行为风险控制中的应用[J]. 刘鑫,谭彩霞.  金陵科技学院学报(社会科学版). 2018(03)
[9]由采编系统登录密码辨别代写代投学术不端行为[J]. 余菁,邬加佳,徐杰.  科技与出版. 2018(09)
[10]基于OneNote软件和手写笔的无纸化稿件校对手段[J]. 刘韬,韦轶.  编辑学报. 2018(04)



本文编号：3632615