免疫BP网络的机载嵌入式训练系统效能评估

发布时间：2022-03-12 07:22

　　针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;其次,根据机载嵌入式训练系统的组成结构和特点,设计了简洁、实用的效能评估指标体系;再次,综合利用了免疫克隆选择优化算法全局搜索能力强的优势以及BP神经网络算法局部搜索能力强的优点,从而快速有效地求解神经网络的突触权值,进而得到训练好的神经网络。最后在算法验证部分,通过四组仿真数据实验,并对比经典的BP神经网络算法、基于进化计算的BP神经网络算法,结果表明该效能评估方法在评估精度和评估稳定性方面都是较优的。 

【文章来源】：计算机技术与发展. 2019,29(12)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 基本理论
    1.1 免疫克隆选择算法
    1.2 BP神经网络算法
        (1)前向阶段。
        (2)后向阶段。
2 免疫BP网络的机载嵌入式训练系统效能评估
    2.1 效能评估指标
    2.2 基于免疫BP网络的效能评估算法
3 实验对比分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据驱动的装备效能评估模型构建方法研究[J]. 陆营波,钱晓超,陈伟,何舒,陆志沣.  系统仿真学报. 2018(12)
[2]基于作战网络的反潜活动效能评估[J]. 秦茂森,赵丹玲,杨克巍.  系统工程与电子技术. 2018(07)
[3]基于人工免疫克隆选择算法的无人机三维航迹规划[J]. 武健,舒健生,李亚雄,苏国华,何艳萍.  系统工程与电子技术. 2018(01)
[4]双关节刚性机器人自适应BP神经网络算法[J]. 杨航,刘凌,倪骏康,张诚.  西安交通大学学报. 2018(01)
[5]基于BP神经网络的飞行训练品质评估[J]. 姚裕盛,徐开俊.  航空学报. 2017(S1)
[6]导弹自主编队综合作战效能评估方法[J]. 贾翔,吴森堂,文永明,吴晓龙.  北京航空航天大学学报. 2017(05)
[7]改进的免疫克隆算法在入侵检测中的应用[J]. 牛永洁,薛宁静.  计算机技术与发展. 2016(05)
[8]面向指标论证的战斗机突防效能评估[J]. 白金鹏,李天.  航空学报. 2016(01)
[9]基于遗传BP神经网络的磁流变悬置模型辨识[J]. 邓召学,郑玲,郭敏敏,张自伟.  电子科技大学学报. 2014(06)
[10]基于BP网络和序优化方法的火控攻击方案寻优[J]. 李波,刘学全,高晓光.  系统工程与电子技术. 2013(09)



本文编号：3645851