电子邮件系统中支持关键字搜索的代理重加密方案
发布时间:2022-04-23 19:03
针对在加密电子邮件系统中如何搜索已加密邮件和授权他人处理已加密邮件的问题,提出一种面向电子邮件系统支持关键字搜索的代理重加密方案。利用可搜索加密技术对加密邮件进行搜索,使用代理重加密技术对加密邮件授权。安全性证明及效率分析结果表明,该方案可以更好地抵抗篡改攻击和关键字离线猜测攻击,同时,在标准模型下,证明了该方案在判定Diffie-Hellman问题、双线性判定Diffie-Hellman问题、商判定Bilinear Diffie-Hellman问题上,分别满足陷门隐私安全、关键字隐私安全和密文隐私安全。相比dPRES方案,该方案减少了时间开销,提高了搜索效率和解密效率。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 概述
1 基础知识
1.1 双线性对
1.2 相关的困难问题
1)判定Diffie-Hellman(Decisional Diffie-Hellman,DDH)问题。
2)双线性判定Diffie-Hellman(Decisional Bilinear Diffie-Hellman,DBDH)问题。
3)商判定Bilinear Diffie-Hellman(Quotient Decisional Bilinear Diffie-Hellman,QDBDH)问题。
2 方案模型和安全模型
2.1 方案摸型
2.2 安全模型
2.2.1 关键字密文隐私安全
2.2.2 陷门隐私安全
3 方案设计
3.1 方案构造
3.2 正确性证明
4 安全性证明
4.1 关键字密文隐私安全
4.2 陷门隐私安全
5 效率分析
6 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种有效的带关键字搜索的代理重加密方案[J]. 韩笑,曾琦,曹永明. 计算机与现代化. 2019(03)
[2]基于代理重加密的云数据访问授权确定性更新方案[J]. 苏铓,吴槟,付安民,俞研,张功萱. 软件学报. 2020(05)
[3]有效的标准模型下格上基于身份的代理重加密[J]. 江明明,郭宇燕,余磊,宋万干,魏仕民. 电子与信息学报. 2019(01)
[4]改进的基于证书条件代理重加密方案[J]. 徐洁如,陈克非,沈忠华,徐晓栋,刘艳. 密码学报. 2018(04)
[5]支持关键词搜索的属性代理重加密方案[J]. 刘振华,周佩琳,段淑红. 电子与信息学报. 2018(03)
[6]可证安全的基于身份条件代理重加密方案[J]. 叶伟伟,欧庆于,魏巍. 计算机工程. 2017(09)
[7]改进的带关键字搜索的代理重加密方案[J]. 郭丽峰,李婷. 山西大学学报(自然科学版). 2016(03)
[8]有效的带关键字搜索的代理重加密方案[J]. 郭丽峰,卢波. 计算机研究与发展. 2014(06)
本文编号:3647798
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 概述
1 基础知识
1.1 双线性对
1.2 相关的困难问题
1)判定Diffie-Hellman(Decisional Diffie-Hellman,DDH)问题。
2)双线性判定Diffie-Hellman(Decisional Bilinear Diffie-Hellman,DBDH)问题。
3)商判定Bilinear Diffie-Hellman(Quotient Decisional Bilinear Diffie-Hellman,QDBDH)问题。
2 方案模型和安全模型
2.1 方案摸型
2.2 安全模型
2.2.1 关键字密文隐私安全
2.2.2 陷门隐私安全
3 方案设计
3.1 方案构造
3.2 正确性证明
4 安全性证明
4.1 关键字密文隐私安全
4.2 陷门隐私安全
5 效率分析
6 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种有效的带关键字搜索的代理重加密方案[J]. 韩笑,曾琦,曹永明. 计算机与现代化. 2019(03)
[2]基于代理重加密的云数据访问授权确定性更新方案[J]. 苏铓,吴槟,付安民,俞研,张功萱. 软件学报. 2020(05)
[3]有效的标准模型下格上基于身份的代理重加密[J]. 江明明,郭宇燕,余磊,宋万干,魏仕民. 电子与信息学报. 2019(01)
[4]改进的基于证书条件代理重加密方案[J]. 徐洁如,陈克非,沈忠华,徐晓栋,刘艳. 密码学报. 2018(04)
[5]支持关键词搜索的属性代理重加密方案[J]. 刘振华,周佩琳,段淑红. 电子与信息学报. 2018(03)
[6]可证安全的基于身份条件代理重加密方案[J]. 叶伟伟,欧庆于,魏巍. 计算机工程. 2017(09)
[7]改进的带关键字搜索的代理重加密方案[J]. 郭丽峰,李婷. 山西大学学报(自然科学版). 2016(03)
[8]有效的带关键字搜索的代理重加密方案[J]. 郭丽峰,卢波. 计算机研究与发展. 2014(06)
本文编号:3647798
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3647798.html