基于机器学习的滴灌玉米光合响应特征

发布时间：2022-04-26 19:33

　　【目的】提出一种优化模型精度的机器学习网格搜索方法,解决滴灌玉米光合响应曲线模型参数确定难、精度低等问题,为滴灌玉米光合生理机制及光合响应特征提供新思路。【方法】2017年和2018年以宁夏玉米主栽品种（TC19）为试验材料,设置6个施钾水平(0（K0）、90 kg·hm^-2（K1）、180 kg·hm^-2（K2）、270 kg·hm^-2（K3）、360 kg·hm^-2（K4）、450 kg·hm^-2（K5）),使用Li-6400XT光合仪测定不同钾肥水平下玉米吐丝期光响应曲线。运用机器学习网格搜索法和非线性回归分析法对基于直角双曲线修正模型的光响应曲线进行拟合。选取决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）及平均绝对误差（MAE）对模型精度进行评价。【结果】在玉米吐丝期,叶片光合参数Pn、Tr和Gs随施钾量的增加呈先增大后减小的趋势。拟合评价结果表明,在K0和K1处理下机器学习方法计算效果优于传统方法,R2均大于0.991,RMSE均小于1.487,MAE均小于1.350。在K... 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 试验地概况
    1.2 试验设计
    1.3 测试项目与方法
    1.4 作物光合响应模型
    1.5 机器学习网格搜索法对修正模型的拟合
    1.6 数据处理与模型检验
2 结果
    2.1 不同钾肥处理下玉米吐丝期光响应曲线动态变化特征
    2.2 施钾对滴灌玉米吐丝期光合生理特性的影响
    2.3 玉米吐丝期水分利用效率与呼吸效率对钾肥的响应
    2.4 网格搜索法和非线性回归分析法对修正模型拟合度比较
    2.5 基于网格搜索的机器学习法对滴灌玉米吐丝期光响应曲线参数计算
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3648606