基于视觉注意力的图像情感研究框架

发布时间：2022-07-19 10:51

　　[目的/意义]探索当前图像情感语义发展的趋势,构建相关研究框架,从理论上促进图像情感研究与新措施或方法的融合,可为后续研究提供理论借鉴与指导。[研究设计/方法]利用VOSviewer对图像情感研究进行可视化分析,揭示当前图像情感研究的发展趋势,在此基础上对已有研究进行梳理与总结,构建相应的研究框架。[结论/发现]将用户视觉注意力与图像情感相结合是当前图像情感研究发展的重要趋势,用户视觉注意力多以捕捉用户眼动的形式来呈现;基于视觉注意力的图像情感研究框架包括数据层、方法层、内容层和应用层。[创新/价值]所构建的研究框架直观展示了当前研究的特点,从理论上促进用户眼动与图像情感结合,为后续研究提供基础与指导。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 图像情感研究的发展与趋势
2 基于视觉注意力的图像情感研究方法与内容
    2.1 数据来源与数据集
    2.2 研究方法
    2.3 研究内容
        2.3.1 与图像数据集相关的研究内容
            (1)图像对象的识别与预测。
            (2)新数据集的构建。
            (3)模型的构建与预测效率的评价。
        2.3.2 与用户眼动相关的研究内容
            (1)用户眼动特征的识别与挖掘。
            (2)眼动特征与图像情感关系的挖掘。
3 基于视觉注意力的图像情感研究框架
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]MICA:一个面向微博数据流的观点挖掘原型系统[J]. 阳锋,冯时,王琳,李任斐,王大玲,于戈.  计算机研究与发展. 2011(S3)
[2]图像情感特征及其检索应用[J]. 黄崑,骆方,游祎.  情报科学. 2010(04)



本文编号：3663281