搜索广告中语义理解方法的研究与应用

发布时间：2022-08-06 17:23

　　搜索广告中的语义理解问题一直都是学术界和工业界研究的热点,因为只有精准理解用户的查询意图,才能够精准预测广告点击率以及得到最相关的广告。本文通过提取强有力的特征来描述用户的查询,其中通过引入MCI（mutual click intent）来描述两个查询项之间的关联度,通过改进的pagerank算法来计算查询项的贡献度,并将提取出的强特征应用于分类器中,实现精准理解用户语义。最终实验表明,改进的pagerank算法能有效提升分类器的性能,同时本文所提出的语义理解方法可以有效检索出更加相关的广告。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引言
1 语义理解方法的工作原理
2 实验结果分析
    2.1 实验数据
    2.2“剪枝”操作以及语义理解方法结果分析
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征学习的广告点击率预估技术研究[J]. 张志强,周永,谢晓芹,潘海为.  计算机学报. 2016(04)
[2]基于PageRank的微博排名MapReduce算法研究[J]. 舒琰,向阳,张骐,张熊熊,张君瑛.  计算机技术与发展. 2013(02)
[3]基于语义理解的智能搜索引擎的研究[J]. 赵文娟,刘忠宝.  计算机与网络. 2012(01)

硕士论文
[1]个性化智能搜索引擎中查询扩展技术研究[D]. 朱玉皎.哈尔滨工业大学 2012
[2]广告搜索中的查询处理算法[D]. 许卓然.上海交通大学 2011



本文编号：3670058