基于IPSO算法的制造车间物料配送路径优化

发布时间：2022-08-12 16:03

　　针对制造车间物料供应路径复杂多变问题,建立了以物料配送路径最短为优化目标的物料配送模型,并提出了一种改进粒子群优化算法（Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO）旨在解决此问题模型。IPSO算法可以在运行过程中自适应地以正切函数的变化方式调整惯性权重系数,同时构建基于惯性权重系数自行调整的加速度因子c₁、c₂的变化关系式。通过仿真实验与基本及其他典型改进PSO算法进行比较,实验结果表明,IPSO算法具有良好的全局搜索能力与较高的搜索精度,可以有效对制造车间物料配送路线进行优化。 

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【文章目录】：
1 引言
2 数学模型
3 基本粒子群算法
4 改进粒子群算法
5 仿真实验与结果分析
    5.1 改进算法性能验证
    5.2 实验环境
    5.3 结果分析
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]增加算子扰动项的粒子群优化算法研究[J]. 刘文婧,王建国,吕达.  机械设计与制造. 2017(04)
[2]制造/再制造混合系统装配车间物料配送的路径规划[J]. 刘清涛,王其锋,宋效凯,王道明.  中国科技论文. 2016(16)
[3]基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送研究[J]. 张铭鑫,陈鸿海.  组合机床与自动化加工技术. 2015(11)
[4]基于模糊软时间窗的车间物料流路径优化方法[J]. 严正峰,梅发东,葛茂根,凌琳.  计算机集成制造系统. 2015(10)
[5]面向离散制造过程的RFID应用研究综述[J]. 贺长鹏,郑宇,王丽亚,马登哲.  计算机集成制造系统. 2014(05)
[6]混流制造车间物料配送路径优化[J]. 高贵兵,张红波,张道兵,岳文辉.  计算机工程与应用. 2014(15)
[7]以工位为中心的生产物流配送优化[J]. 蒋丽,丁斌,臧晓宁.  计算机集成制造系统. 2009(11)
[8]带惯性权重的粒子群优化算法性能仿真[J]. 骆睿,周宁,赵舵.  信息技术. 2008(08)
[9]粒子群优化算法求解旅行商问题[J]. 黄岚,王康平,周春光,庞巍,董龙江,彭利.  吉林大学学报(理学版). 2003(04)



本文编号：3676178