室外空气污染暴露规避健康路径规划服务

发布时间：2022-10-09 16:35

　　日常出行吸入空气污染物是公众空气污染暴露风险发生的主要途径之一。在我国当前仍有75.1%的城市环境空气质量超标背景下,如何有效降低室外日常出行空气污染暴露强度成为了公众防控大气污染健康损害的一种新需求。集成普通克里格空间插值方法、暴露剂量评估模型、Dijkstra路径搜索算法,设计与开发了面向Android智能手机终端的公众健康路径规划应用程序（APP）,实现了空气污染浓度动态变化情景下以暴露剂量为指标的健康路径出行规划功能。以室外PM_2.5暴露为例的测试结果表明,APP服务规划下的健康路径相比最短路径和最快路径可分别降低出行个体5.0%和7.3%的暴露剂量,是一种公众规避空气污染暴露风险的有效路径规划服务。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 健康路径动态规划算法
    2.1 克里格空间插值制图
    2.2 道路段暴露剂量评估
    2.3 动态Dijkstra健康路径搜索优化
3 健康路径规划后台设计与实现
    3.1 总体架构设计
    3.2 数据库设计
    3.3开发与实现
4 健康路径规划APP设计与实现
    4.1 APP功能设计与实现
        4.1.1 地图定位与显示
        4.1.2登录注册
        4.1.3 路径规划
    4.2健康路径效果测试
5结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3688982