加密云数据上支持可验证的关键词排序搜索方案

发布时间：2022-10-11 14:33

　　随着云计算的日益普及,越来越多的用户通过云来存储数据,从而降低本地数据存储和管理的成本。为了保护隐私性,敏感数据在上传到云之前需要进行加密处理,这势必降低数据的利用率,使得数据搜索变得困难。执行搜索操作时,还要根据查询关键词与文件之间的相关度,返回相关度较高的文件。此外,为了防止云服务器返回错误的搜索结果,需要支持对搜索结果的可验证。针对以上问题,文章提出一种支持可验证的关键词排序搜索方案。该方案基于向量空间模型和TF×IDF模型构造索引向量和查询向量。采用基于树的索引结构,利用深度优先搜索算法和剪枝策略实现关键词排序搜索。文章设计了基于MAC的可验证机制来验证返回文件的正确性。安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全高效的。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 预备知识
    1.1 符号描述
    1.2 向量空间模型和相关度分数函数
    1.3 消息认证码和伪随机函数
    1.4 关键词平衡二叉树
2 可验证的关键词排序搜索方案
    2.1 系统模型
    2.2 设计目标
    2.3 算法描述
    2.4 方案扩展
3 安全性分析
4 效率分析
    4.1 功能比较
    4.2 性能分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于代数签名的云存储完整性审计方案研究[J]. 侯慧莹,于佳,郝蓉.  信息网络安全. 2017(10)
[2]一种高效的支持排序的关键词可搜索加密系统研究[J]. 张楠,陈兰香.  信息网络安全. 2017(02)
[3]可隐藏搜索模式的对称可搜索加密方案[J]. 陆海宁.  信息网络安全. 2017(01)



本文编号：3690746