基于人工蜂群优化的常模盲均衡算法

发布时间：2022-10-11 18:32

　　针对水声信号在传输过程出现的多径衰落导致的接收数据存在码间干扰（ISI）问题,常采用常模盲均衡算法（CMA）消除ISI,但其代价函数是有多个极小值,易陷入局部最优。提出了基于人工蜂群优化的常模盲均衡算法,利用具有全局搜索能力的人工蜂群算法对代价函数进行全局搜索,可有效克服CMA权向量易陷入局部最优的问题。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 盲均衡系统模型
2 算法及仿真试验
    2.1 算法原理
    2.2 优化过程
    2.3 仿真试验
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可变步长的常数模盲均衡算法[J]. 杨旭,沈俊鑫.  计算机工程与应用. 2014(23)
[2]基于全局人工鱼群算法的盲均衡[J]. 史学军,方金鑫,于舒娟.  计算机技术与发展. 2013(05)
[3]基于蜂群算法的图像边缘检测[J]. 肖永豪,余卫宇.  计算机应用研究. 2010(07)
[4]自适应动量项BP神经网络盲均衡算法[J]. 王华,程海青.  计算机工程与设计. 2010(06)
[5]误差反馈的正交小波均衡器结构与算法研究[J]. 冯文江,任志勇.  系统仿真学报. 2007(20)

硕士论文
[1]人工蜂群算法研究[D]. 何鹏.华东理工大学 2014
[2]人工蜂群算法及其应用研究[D]. 魏红凯.北京工业大学 2012
[3]远程水声通信技术的研究[D]. 林伟.西北工业大学 2005



本文编号：3691076