基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID参数整定

发布时间：2022-10-15 16:31

　　论文中提出一种具有非线性衰减的粒子群惯性环节,并结合改进动态学习因子,提出一种改进粒子群算法。本文将改进粒子群算法运用于非线性水轮发电机组的PID调速器参数整定中,将水轮发电机组转速偏差的ITEA指标作为改进粒子群算法的适应度函数,结合电站实际参数进行仿真。仿真结果表明,改进粒子群算法具有调节速度快,调节稳定的优点。改进粒子群算法优化的PID控制规律对水轮机频率扰动具有较好的调节效果。 

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【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3691649