基于人工智能的医院临床研究信息平台开发与实现

发布时间：2022-10-19 17:02

　　目的设计开发医院临床研究信息平台,为临床科研提供信息化、智能化支撑。方法采用自然语言处理、机器学习为核心的人工智能技术,实现HIS、EMR、LIS等医学文本信息的结构化、标准化和归一化处理,并集成到统一临床研究信息平台。结果建成了具有"科研项目、智能搜索、队列发现、随访管理、系统管理、科研驾驶舱"共六大功能模块的平台。结论临床研究信息平台可辅助临床人员提升科研工作效率,从而提升医院科研水平和医院竞争力。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
1 平台系统设计
2 人工智能技术应用
3 平台系统架构
4 平台建设成果
    4.1 科研项目
    4.2 智能搜索
        4.2.1 简单检索
        4.2.2 智能检索
    4.3 队列发现
    4.4 随访管理
    4.5 系统管理
    4.6 科研驾驶舱
5 展望
    5.1 临床研究信息平台助力医院科研工作上升新台阶
    5.2 人工智能驱动医疗大数据发挥巨大价值


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能的关键性技术[J]. 彭健.  互联网经济. 2018(12)
[2]新技术驱动的自然语言处理进展[J]. 王飞,陈立,易绵竹,谭新,张兴华.  武汉大学学报(工学版). 2018(08)
[3]深度机器学习辅助医院智能化管理[J]. 陈潇君,孙炳伟,苟建平.  中国现代医学杂志. 2018(08)
[4]机器学习在甲状腺肿瘤诊疗中的应用[J]. 张婷婷,渠宁,郑璞,陈雅玲,史荣亮,嵇庆海,孙国华.  中国癌症杂志. 2017(12)
[5]医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用[J]. 吴宇皓,蒋琳,周奕.  中国数字医学. 2017(06)
[6]临床医生如何开展临床科研的探讨[J]. 冯铁男,李磊,张维拓,黄亨烨,钱碧云.  医学与哲学（A）. 2016(10)
[7]临床科研:大有潜力[J]. 冯永强.  医学与哲学（A）. 2016(10)
[8]医疗大数据环境下的健康信息分析方法[J]. 任慧朋.  中国医疗设备. 2016(05)
[9]人工智能革命“助燃剂”:机器学习[J]. 祝叶华.  科技导报. 2016(07)
[10]医院临床研究中的大数据应用需求与策略[J]. 朱立峰,左铭,万歆,崔洁,刘迎.  中国数字医学. 2015(12)

硕士论文
[1]综合性医院大数据需求分析与应用模式研究[D]. 黄小龙.第三军医大学 2017



本文编号：3693761