众创资源分享平台的设计与实现

发布时间：2022-10-20 18:09

　　本系统是一个功能较为完备的资源分享平台,实现了资源分享、资源搜索、资源推荐等功能。其中网站的主体通过经典的JavaEE框架构建,通过Lucene技术与Solr技术提供资源搜索服务,并且实现了以机器学习ALS算法为核心的资源推荐系统,使得用户可以更为方便地找到想要的资源。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 推荐系统算法研究
    1.1 特征向量与线性相似度
    1.2 损失函数的定义
    1.3 模型降维与矩阵分解
    1.4 模型训练
    1.5 模型校验
    1.6 余弦相似度计算
    1.7 模型的评估
    1.8 推荐系统冷启动问题
2 系统设计
    2.1 总体功能模块设计
    2.2 推荐系统架构的设计
    2.3 算法参数调优
    2.4 系统数据库逻辑结构设计
3 系统实现
    3.1 资源搜索的实现
    3.2 离线推荐计算的实现
    3.3 实时榜单计算的实现
4 结束语



本文编号：3695051