行为金融学视角下金融风险预警研究——基于网络爬虫技术与RAGA投影寻踪模型

发布时间：2022-12-05 20:31

　　本文基于行为金融学理论构建了包含互联网金融风险感知的金融风险预警指标体系,并分析了如何利用网络爬虫技术收集、处理数据,进而使得各指标在同一系统中具有可比性。在此基础上,根据高维非正态数据的特征,本文构建了RAGA投影寻踪模型,利用非参数方法寻找最能反映多维度数据特征的投影射变量,并将多维度观测数据投影到低维度子空间,以更好地实现对金融风险的预警。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引言
二、基于行为金融学视角的金融风险预警指标体系
    （一）行为金融学理论
    （二）金融风险感知
    （三）金融风险预警指标体系的建立
三、互联网搜索数据的收集及噪声处理
    （一）抓取词条搜索量并清洗数据
    （二）确定词条权重并计算搜索指数
    （三）金融风险预警指标数据获取及预处理
四、金融风险预警的RAGA投影寻踪模型构建
五、研究结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国金融风险预警指标体系研究[J]. 吴成颂.  技术经济与管理研究. 2011(01)
[2]金融危机预警指标排序层次分析法[J]. 黄益绍,林都.  华北工学院学报. 2004(04)
[3]金融危机预警系统的理论透析与实证分析[J]. 张元萍,孙刚.  国际金融研究. 2003(10)
[4]对我国金融风险预警指标体系的初步研究[J]. 曹文炼,徐晓波.  宏观经济管理. 1998(04)



本文编号：3710303