基于计算机视觉的桥梁裂缝半自动检测方法

发布时间：2022-12-11 01:49

　　桥梁裂缝对桥梁危害很大,对其进行识别检测对桥梁安全至关重要。但桥梁环境复杂,含有大量噪声和干扰信息,很难准确的自动识别出裂缝。本文提出一种半自动检测桥梁裂缝的方法,通过用户在裂缝上选取多个种子点,实现裂缝的自动跟踪,然后用区域连通的方法对多个种子点填充出的区域进行连接,从而提取出完整的桥梁裂缝。实验结果表明,该方法通过人机交互,降低了对算法的要求,裂缝识别更有针对性,能够快捷准确地提取出隧道裂缝。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 裂缝检测流程
    1.1 裂缝的分类
    1.2 检测流程
2 种子填充
    2.1 搜索准则
    2.2 填充准则
3 裂缝区域连通
    3.1 毛刺消除
    3.2 区域连通
4 实验分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于无人飞机成像的桥梁裂缝宽度识别可行性研究[J]. 钟新谷,彭雄,沈明燕.  土木工程学报. 2019(04)
[2]基于小波和Radon变换的桥梁裂缝检测[J]. 魏武,王俊杰,蔡钊雄.  计算机工程与设计. 2013(09)
[3]基于图像的桥梁裂缝检测算法[J]. 董安国,宋君,张仙艳,薛宏智.  自动化仪表. 2013(08)
[4]基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术[J]. 许薛军,张肖宁.  湖南大学学报(自然科学版). 2013(07)
[5]基于图像处理的桥梁裂缝检测技术[J]. 尹冠生,赵振宇,徐兵.  四川建筑科学研究. 2013(02)
[6]高速公路桥梁裂缝检测分析系统方案[J]. 沈佳平,朱永兴.  中国交通信息化. 2011(10)
[7]钢筋混凝土桥梁裂缝原因分析[J]. 张志明.  山西建筑. 2010(35)

硕士论文
[1]基于视频图像的桥梁裂缝检测[D]. 宋平丽.武汉理工大学 2010



本文编号：3717913