面向高效加密云数据排序搜索的类别分组索引方法

发布时间：2022-12-23 04:55

　　针对现有可搜索加密领域所遇到的加密密钥维度高、更新不灵活和搜索速度慢等问题,我们提出了一种新型类别分组索引方法——CGIM.新方法将数据分类后,按类提取关键词建立分组索引,并采用分组加密方式实现以若干低维加密密钥代替高维加密密钥以缩短索引和查询请求的加密时间.此外,分组索引方法的每个组向量对应不同的类别,这样不仅可以实现分类更新以改善更新文档的灵活性,而且能够在检索过程中生成针对性陷门,从而进一步提高搜索的速度和效率.理论和实验分析表明,该方法是可行且有效的. 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]加密云数据下基于Simhash的模糊排序搜索方案[J]. 杨旸,杨书略,柯闽.  计算机学报. 2017(02)
[2]一种可信安全的层次式基于身份加密系统[J]. 王小峰,陈培鑫,周寰,苏金树.  电子学报. 2016(07)
[3]一对多场景下的公钥时控性可搜索加密[J]. 袁科,刘哲理,贾春福,杨骏,吕述望.  电子学报. 2015(04)



本文编号：3724757