基于CS-BP神经网络的舌诊图像颜色校正算法

发布时间：2022-12-25 11:34

　　针对开放环境下舌诊图像采集过程中存在颜色偏差问题,文章提出基于CS（布谷鸟搜索）-BP的舌象颜色校正算法,利用布谷鸟的巢寄生性以及levy飞行机制优化BP神经网络。为了与其他颜色校正算法作对比,文章选择了多项式回归。为了研究不同拍摄环境对颜色校正结果的影响,分别在不同时刻下的室内、室外、白炽灯拍摄环境下,采集带有24色色卡的舌象并应用三种算法对其颜色校正得出结果进行对比分析,采用CIElab色差值指标对这三种算法进行评价,实验结果表明,与多项式回归和BP神经网络算法相比,CS-BP算法的校正效果得到明显提高。 

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]自然环境下舌诊图像偏色检测及其颜色校正方法[J]. 刘齐,黄晓阳,王博亮,王彦晖.  厦门大学学报(自然科学版). 2016(02)
[2]舌象图像分割技术的研究与应用进展[J]. 张利,许家佗,何太文.  中华中医药杂志. 2010(04)

博士论文
[1]计算机舌诊中舌体分割与纹理分类研究[D]. 崔振超.哈尔滨工业大学 2015
[2]舌数字图像颜色计算机分析与分类[D]. 黄勃.湖南中医药大学 2013

硕士论文
[1]全方位舌像特征提取及多核学习分类[D]. 朱颢.哈尔滨工业大学 2011
[2]彩色人脸图像颜色校正及其在肝病诊断中的应用研究[D]. 马丽霞.哈尔滨工业大学 2009



本文编号：3726537