考虑可靠性的含风电配电网多目标快速重构研究
发布时间：2023-01-03 10:21
配电网重构是优化配电网运行工况,减少网络损耗,提升可靠性的关键技术。随着配电网网络规模增大,求解重构问题的复杂度增加,求解速度缓慢。为实现频繁重构以提升网络性能,优化配电网重构的搜索空间这一问题亟待解决;现有配电网重构的目标函数有很多,如何协调各类不同的技术经济指标,在实现配电网经济运行的前提下,尽可能提升配电网可靠性是现在研究的热点。针对以上现有研究存在的问题,本文做了如下研究:首先,提出一种基于园丁图法的配电网多目标重构算法,通过引入园丁图分析网络结构,消除开关组合,缩小搜索空间,提高了算法效率。同时在传统和声搜索算法中引入自适应参数,通过学习搜索过程中获得的信息,对参数进行自适应调整,避免陷入局部最优,提高收敛性。使用帕累托最优解的概念解决配电网重构多目标优化问题,最终得到一个由一组非支配解组成的解集。其次,提出了兼顾抗毁度的含风电配电网多目标重构模型及其求解算法。抗毁度代表了配电网网络抵抗破坏,保持网络连通性,维持供电的能力,该指标从全网络的层面分析网络的可靠性水平。此外,在现有简单无权网络抗毁度评估的基础上,结合配电网实际情况,引入复杂网络理论分析有权网络抗毁度,并计及分布式...
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 配电网重构研究现状分析
1.2.2 配电网可靠性研究现状分析
1.3 本文主要解决的问题与章节安排
第2章 基于园丁图法的配电网多目标重构
2.1 引言
2.2 配电网重构的园丁图法
2.2.1 园丁图法的概念
2.2.2 园丁图法的实现
2.3 配电网多目标重构模型
2.3.1 目标函数
2.3.2 约束条件
2.4 改进和声搜索算法
2.4.1 自适应参数
2.4.2 帕累托最优解
2.5 算例分析
2.5.1 33节点系统多目标重构结果
2.5.2 算法效率比较
2.5.3 算法收敛性比较
2.5.4 电压与潮流分布特性比较
2.6 本章小结
第3章 兼顾抗毁度的含风电配电网多目标重构
3.1 引言
3.2 兼顾抗毁度的配电网多目标重构
3.2.1 基于抗毁度的配电网可靠性评估
3.2.2 复杂有权网络相关定义
3.2.3 风电接入对网络抗毁度的影响
3.2.4 风电接入对数学模型修正
3.3 算例分析
3.3.1 含风电33节点系统多目标重构
3.3.2 本文重构结果与文献[94]对比
3.3.3 算法性能比较
3.4 本章小结
第4章 配电网故障诊断与恢复系统开发与实现
4.1 引言
4.2 系统开发与实现
4.2.1 硬件设备架构
4.2.2 系统数据架构
4.2.3 系统开发配置环境
4.2.4 系统软件功能架构
4.3 配电网诊断与恢复系统
4.3.1 系统主页
4.3.2 配电网运行状态监测
4.3.3 配电网薄弱环节识别
4.3.4 配电网故障恢复功能
4.3.5 配电网实时监测功能
4.4 抗毁度觉察模块
4.4.1 抗毁度觉察功能作用
4.4.2 技术难点和实现方法
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及电动汽车充电模式的主动配电网多目标优化重构[J]. 张涛,张东方,王凌云,周远化,张晓林. 电力系统保护与控制. 2018(08)
[2]一种考虑DG出力优化分配的配电网重构方法[J]. 毛文晋,李红伟,李超. 电力系统保护与控制. 2017(13)
[3]考虑合环约束的配电网重构方法[J]. 武鹏,程浩忠,刘育权,熊文,陈盛燃,曾顺奇. 电力系统自动化. 2017(11)
[4]基于博弈方法的含分布式电源配电网重构优化[J]. 郭腾云,刘艳. 电力系统保护与控制. 2017(07)
[5]改进和声搜索算法用于配电网重构[J]. 梁杉,毛弋,刘小丽,彭文强,范幸,邓海潮. 电力系统及其自动化学报. 2017(03)
[6]神经网络法在以网损为目标的配电网重构中的应用[J]. 张文,王鸿园,王彤承,李健,王培智. 电气自动化. 2017(01)
[7]考虑风电随机性的多场景配电网重构[J]. 初壮,窦孝祥,于群英. 电力系统保护与控制. 2017(01)
[8]基于安全域的配电网重构模型[J]. 祖国强,肖峻,左磊,刘佳. 中国电机工程学报. 2017(05)
[9]基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构[J]. 陈萍,毛弋,童伟,邓海潮,陈艳平,胡躲华. 电力系统及其自动化学报. 2016(07)
[10]基于双重混合粒子群算法的配电网重构[J]. 马草原,孙展展,尹志超,刘建华,李春晓. 电工技术学报. 2016(11)
硕士论文
[1]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络抗毁性优化研究[D]. 刘新.西南交通大学 2014
[2]基于改进和声搜索算法的配电网重构研究[D]. 黄哲.广西大学 2013
[3]基于二次协作优化方法的配电网重构[D]. 易波.长沙理工大学 2013
[4]配电网可靠性评估与应用[D]. 贾玉伟.华北电力大学 2013
[5]基于诊断策略遗传算法的配电网络重构研究[D]. 李彩艳.长沙理工大学 2011
[6]基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构[D]. 董思兵.山东大学 2008
本文编号：3727284
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 配电网重构研究现状分析
1.2.2 配电网可靠性研究现状分析
1.3 本文主要解决的问题与章节安排
第2章 基于园丁图法的配电网多目标重构
2.1 引言
2.2 配电网重构的园丁图法
2.2.1 园丁图法的概念
2.2.2 园丁图法的实现
2.3 配电网多目标重构模型
2.3.1 目标函数
2.3.2 约束条件
2.4 改进和声搜索算法
2.4.1 自适应参数
2.4.2 帕累托最优解
2.5 算例分析
2.5.1 33节点系统多目标重构结果
2.5.2 算法效率比较
2.5.3 算法收敛性比较
2.5.4 电压与潮流分布特性比较
2.6 本章小结
第3章 兼顾抗毁度的含风电配电网多目标重构
3.1 引言
3.2 兼顾抗毁度的配电网多目标重构
3.2.1 基于抗毁度的配电网可靠性评估
3.2.2 复杂有权网络相关定义
3.2.3 风电接入对网络抗毁度的影响
3.2.4 风电接入对数学模型修正
3.3 算例分析
3.3.1 含风电33节点系统多目标重构
3.3.2 本文重构结果与文献[94]对比
3.3.3 算法性能比较
3.4 本章小结
第4章 配电网故障诊断与恢复系统开发与实现
4.1 引言
4.2 系统开发与实现
4.2.1 硬件设备架构
4.2.2 系统数据架构
4.2.3 系统开发配置环境
4.2.4 系统软件功能架构
4.3 配电网诊断与恢复系统
4.3.1 系统主页
4.3.2 配电网运行状态监测
4.3.3 配电网薄弱环节识别
4.3.4 配电网故障恢复功能
4.3.5 配电网实时监测功能
4.4 抗毁度觉察模块
4.4.1 抗毁度觉察功能作用
4.4.2 技术难点和实现方法
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及电动汽车充电模式的主动配电网多目标优化重构[J]. 张涛,张东方,王凌云,周远化,张晓林. 电力系统保护与控制. 2018(08)
[2]一种考虑DG出力优化分配的配电网重构方法[J]. 毛文晋,李红伟,李超. 电力系统保护与控制. 2017(13)
[3]考虑合环约束的配电网重构方法[J]. 武鹏,程浩忠,刘育权,熊文,陈盛燃,曾顺奇. 电力系统自动化. 2017(11)
[4]基于博弈方法的含分布式电源配电网重构优化[J]. 郭腾云,刘艳. 电力系统保护与控制. 2017(07)
[5]改进和声搜索算法用于配电网重构[J]. 梁杉,毛弋,刘小丽,彭文强,范幸,邓海潮. 电力系统及其自动化学报. 2017(03)
[6]神经网络法在以网损为目标的配电网重构中的应用[J]. 张文,王鸿园,王彤承,李健,王培智. 电气自动化. 2017(01)
[7]考虑风电随机性的多场景配电网重构[J]. 初壮,窦孝祥,于群英. 电力系统保护与控制. 2017(01)
[8]基于安全域的配电网重构模型[J]. 祖国强,肖峻,左磊,刘佳. 中国电机工程学报. 2017(05)
[9]基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构[J]. 陈萍,毛弋,童伟,邓海潮,陈艳平,胡躲华. 电力系统及其自动化学报. 2016(07)
[10]基于双重混合粒子群算法的配电网重构[J]. 马草原,孙展展,尹志超,刘建华,李春晓. 电工技术学报. 2016(11)
硕士论文
[1]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络抗毁性优化研究[D]. 刘新.西南交通大学 2014
[2]基于改进和声搜索算法的配电网重构研究[D]. 黄哲.广西大学 2013
[3]基于二次协作优化方法的配电网重构[D]. 易波.长沙理工大学 2013
[4]配电网可靠性评估与应用[D]. 贾玉伟.华北电力大学 2013
[5]基于诊断策略遗传算法的配电网络重构研究[D]. 李彩艳.长沙理工大学 2011
[6]基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构[D]. 董思兵.山东大学 2008
本文编号：3727284
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