低空突防航线规划研究

发布时间：2023-01-14 16:04

　　研究了飞机航线规划系统中的威胁建模和航线规划算法。首先从数据处理、地形、雷达、地空导弹和高炮等5个方面对威胁建模进行研究,然后对传统蚁群算法从减少搜索空间、修改启发函数、更改信息素更新策略和自适应调整挥发系数等方面进行修改,最后进行了仿真试验分析。某型仿真系统的具体应用表明,所提出的威胁建模机制和蚁群算法改进是有效的。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 航线规划模型
    1.1 地形处理
        (1) 升限处理
        (2) 洼地填平
        (3) 禁飞区剔除
    1.2 威胁建模
        1.2.1 雷达威胁
        1.2.2 地空导弹威胁
        1.2.3 高炮威胁
    1.3 航线代价函数
2 算法设计
    2.1 基本蚁群算法
    2.2 蚁群算法改进
        2.2.1 减小搜索空间
        2.2.2 启发函数
        2.2.3 信息素更新策略
        2.2.4 自适应调整信息素挥发系数
        2.2.5 改进算法流程
3 仿真与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于A*蚁群算法的无人机航路规划[J]. 冯国强,赵晓林,高关根,寇磊.  飞行力学. 2018(05)
[2]基于改进蚁群算法的改航路径规划研究[J]. 赵召娜,张兆宁.  航空计算技术. 2015(03)
[3]改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的研究[J]. 赵开新,魏勇,王东署.  计算机测量与控制. 2014(11)
[4]基于动态自适应蚁群算法的航线规划仿真[J]. 张欢,吴军,彭芳.  现代防御技术. 2014(05)
[5]基于改进蚁群算法的三维路径规划[J]. 高振军,李建军,岳春生.  信息工程大学学报. 2014(05)
[6]对地任务规划系统威胁空间综合量化建模与仿真[J]. 黄俊,于雷,李战武,任波.  系统仿真学报. 2010(04)
[7]雷达威胁环境下的无人机三维航迹规划[J]. 郝震,张健,朱凡,蔡满意.  飞行力学. 2010(01)
[8]一种低空突防的雷达地形遮蔽盲区算法研究[J]. 任波,于雷,周焘.  电光与控制. 2008(01)
[9]直升机低空突防中威胁因素的作用距离[J]. 李栋,曹义华,冯婷,孙向春.  火力与指挥控制. 2007(04)



本文编号：3730715