基于混沌菌群算法改进BP神经网络的焦炭塔生焦高度软测量建模

发布时间：2023-02-09 18:16

　　把混沌寻优思想引入菌群优化算法中,利用Logistic映射的遍历性、随机性及对初值的敏感性等,对当前菌群群体中的最优细菌进行混沌寻优,以预防算法"早熟"。同时,用混沌菌群算法优化BP神经网络过程,建立延迟焦化生焦高度斜率预测模型。仿真结果表明:该模型具有较高的精度和较好的泛化能力,能够实现生焦高度的实时监测。

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【文章目录】：
1 基本菌群算法
    1.1 趋化
    1.2 复制
    1.3 驱散
2 混沌的特性
3 混沌菌群算法设计
    3.1 混沌局部搜索算法
    3.2 算法操作步骤
    3.3 算法仿真分析
4 混沌菌群算法改进BP神经网络
    4.1 BP神经网络
    4.2 改进算法的思路
5 CBFO_BP算法用于延迟焦化生焦高度的模型预测
    5.1 延迟焦化工艺
    5.2 改进算法用于焦炭塔生焦高度模型预测
6 结束语



本文编号：3739018