基于语义网的陶瓷云平台服务检索

发布时间：2017-05-17 18:16

  本文关键词：基于语义网的陶瓷云平台服务检索，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：陶瓷是中国传统工业的代表，具有相当悠久的历史。科学技术的每一次进步，都给陶瓷业的设计、生产带来新的动力，不断促进陶瓷生产技术的发展与进步。然而，在陶瓷行业的发展历程中仍存在着诸多的问题。陶瓷云平台通过互联网作为载体，使用云计算中先进的商业模式，将从根本上改变陶瓷的行业现状。陶瓷云平台主要以面向服务为基础，为景德镇、佛山、醴陵、德化等重点产瓷区的陶瓷企业提供一个服务互助平台，补全企业产业链中的不足，使企业可以更专注于优势发展，加大专业强项的深度研究。而相对于一般非陶瓷行业的消费者，平台则通过对陶瓷行业资源服务的再组织，以解决用户对陶瓷方面的相关的需求。同时，平台为大部分专业机构提供了服务集成接口，不仅仅方便了用户获取到更专业的服务，也为服务机构开辟了新的渠道，增加机构内的资源利用率。 陶瓷云平台承载着大量陶瓷相关的服务资源，这些服务资源涉及到陶瓷行业内各种不同的领域，囊括的资源非常庞大复杂。基于服务的平台与其他基于资讯、电商的平台不同，不仅仅需要处理资源自身的数据化问题，还需要建立服务与服务之间的联系。过于庞大及复杂的资源关系使得资源的查找遇到了困难，尤其是基于关键词词频的信息检索技术，已经无法满足用户对服务查找的需求。在陶瓷行业内，一项服务可能是针对某项产品在生产链上某个环节的具体问题，而往往在整条生产链上的服务都具有大量的共性描述，非专业及不熟悉平台操作的用户以及不清晰的描述都无法准确的查找到所需要的服务资源。因此，我们将根据这一实际情况，结合当今大数据时代中热门的语义网技术，，建立一种基于本体的人机交互模式，使得计算机可以根据语义理解用户的表达，推理出用户的需求。通过对服务的合理组织，建立可以自我学习并完善的本体知识库，不仅仅可以查找服务，更可以按工作流协同完成服务，甚至可以通过问答的形式帮助用户获取服务。 本文通过对本体概念的分析着手，构建本体知识学习模型及本体概念分类模型。将对基于关键词词频的搜索引擎进行扩展，增加可以进行语义交互的数据中间件，建立陶瓷行业云中的专业语义检索引擎。通过结合陶瓷云平台的服务现状进行部署，优化服务的组织、简化平台的操作、提升检索的效率。
【关键词】：陶瓷 服务 语义网 本体论 检索 遗传算法
【学位授予单位】：景德镇陶瓷学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3;TP18
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-15
• 1.1 课题背景8-9
• 1.2 论文研究的目的与意义9-10
• 1.3 国内、外研究现状10-14
• 1.3.1 国外研究现状11-12
• 1.3.2 国内研究现状12-14
• 1.4 论文结构框架14-15
• 第2章 相关研究综述15-24
• 2.1 陶瓷云平台15-17
• 2.1.1 陶瓷云平台的服务业态16-17
• 2.1.2 陶瓷云平台的资源组织17
• 2.2 本体17-21
• 2.2.1 本体的定义18
• 2.2.2 本体的分类18-19
• 2.2.3 本体的表示19-20
• 2.2.4 基于本体的数据交互模式20-21
• 2.3 语义网21-22
• 2.4 信息检索22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第3章 本体概念模型24-39
• 3.1 模型分析24
• 3.2 样本设定24-26
• 3.3 建立本体概念学习模型26-29
• 3.3.1 概念描述体系结构的定义26-28
• 3.3.2 概念描述体系构建方法与步骤28-29
• 3.4 本体概念学习模型的表示29-32
• 3.4.1 概念获取29-30
• 3.4.2 概念的命题逻辑30-31
• 3.4.3 概念获取的评价31-32
• 3.5 基于本体的概念分类32-38
• 3.5.1 基于遗传算法的本体概念分类规则学习算法32-34
• 3.5.2 算法的动态聚类34-37
• 3.5.3 数值试验37-38
• 3.6 本章小结38-39
• 第4章 基于本体的语义检索引擎39-49
• 4.1 语义检索引擎的搭建39-44
• 4.1.1 相关的服务器拓扑39-40
• 4.1.2 语义检索引擎的基础软件架构40-41
• 4.1.3 语义检索引擎的安装流程41-44
• 4.2 在语义检索引擎中构建本体44-48
• 4.2.1 本体的构建工具44-46
• 4.2.2 基于本体的数据集成46-47
• 4.2.3 查询转换47-48
• 4.3 本章小结48-49
• 第5章 陶瓷云平台中的语义检索49-57
• 5.1 陶瓷云平台中的服务形态49-52
• 5.2 陶瓷云平台中的服务资源预处理52-53
• 5.3 陶瓷云平台中的服务查询53-55
• 5.3.1 查询关键词的语义化53-54
• 5.3.2 查询结果的排序54-55
• 5.4 基于语义推理的查询55-56
• 5.4.1 通过动态本体构造服务流程55
• 5.4.2 服务流程中的查询约束55-56
• 5.4.3 服务流程组织的扩展56
• 5.5 本章小结56-57
• 总结与展望57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-63
• 开题报告63-72
• 硕士毕业生信息表72

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：374155