基于邻域优先搜索和纹理相似度匹配的图像颜色转移方法

发布时间：2023-02-13 18:29

　　为了解决影视制作、动漫设计、医学成像、空间探索等领域中的灰度图像彩色化问题,本文提出了一种基于邻域优先搜索和纹理匹配的图像颜色转移算法。对于目标灰度图像中的待着色像素,该方法首先基于邻域优先搜索方案找到其候选匹配像素,然后定义纹理特征向量的概念来描述彩色像素和灰度像素之间的纹理相似度,并根据候选像素与目标像素之间的向量空间距离计算匹配误差,以确定最终匹配像素。针对初次匹配后不同图像内容因匹配误差接近而造成的匹配错误和色彩误传问题,本文在彩色图像和灰度图像中选择相对应的区域进行样窗匹配。在5个图像彩色化测试案例中,本文算法的效果均明显好于Welsh算法。本文算法在总体上具有一个合理的色彩转移效果。此外,针对色彩构成或语义内容较为复杂的图像,通过一个案例验证了样窗匹配的有效性,分析了其中的问题和不足。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 算法原理
    2.1 算法框架
    2.2 纹理相似性匹配
    2.3 匹配误差阈值的设置
3 算法评价
    3.1 图像测试效果
    3.2 样窗匹配的测试
4 结论



本文编号：3742084