基于分步式自适应学习的参数辨识方法

发布时间：2023-02-21 07:58

　　为解决工业机器人标定中参数辨识不稳定、冗余参数无法辨识等问题,提出了一种分步式自适应学习的参数辨识方法。运动模型上采用D-H模型与MDH模型相结合,解决了D-H模型的奇异性问题。参数辨识过程中,首先对独立参数进行补偿,然后对无法辨识或者辨识结果不稳定的参数,进行区域搜索寻求最优解。通过MATLAB软件仿真验证,最大定位误差降低至0.2 mm以内,证明了该辨识方法的有效性和可靠性。

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【文章目录】：
1 运动学模型的建立
2 工业机器人误差模型参数辨识方法
3 仿真分析
4 结束语



本文编号：3747424