基于混合双子群算法的多目标配电网重构

发布时间：2023-02-28 18:56

　　由于传统化石能源的稀缺,近年来开发和可再生能源得到研究,并且根据大量的新能源的分布式发电接入配电网,开展包含分布式发电的配电网重构应用,对于提升运行水平、实现节能减排具有重要意义。本文采用改进粒子群人工蜂群算法进行含分布式电源的配电网重构分析,所做的工作有:首先,简要概括了背景研究和重要性,并提出了配电网重构的现状研究。其次,介绍了电源分配的差异,电源分配计算出已识别出不同能量类型的能量分配模式。为了简化计算,文中将电源等效成视为节点PQ。分布式接入将对配电网的能量流和电压效率产生更大的影响。再次,介绍了粒子群算法与人工蜂群算法的基本原理,针对两种算法的优缺点,提出了基于双子群的粒子群人工蜂群混合算法,通过双子群信息交流机制兼顾了局部搜索与全局搜索能力,通过选择改进策略使得蜂群对于蜜源的选择能够随进化动态改变,粒子群动态惯性权重改进等策略均使得算法局部搜索性能显著提高。通过计算优化,结果确定了改进混合双子群算法的精准度。最后,以系统有功损耗最小、分布式电源消纳量最大、电压偏差最小为目标建立了多目标综合重构数学模型,采用带权重的极小模理想点法对多目标函数进行转换组合,较好地解决了各个子目...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 配电网重构研究现状
        1.2.2 含分布式电源的配电网重构研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文结构安排
第二章 含分布式电源的潮流计算
    2.1 分布式电源概述
    2.2 分布式电源潮流计算模型
    2.3 潮流计算概述
    2.4 前推回代潮流计算
        2.4.1 前推回代潮流计算流程图
        2.4.2 潮流算例验证
    2.5 本章小结
第三章 改进的混合双子群算法
    3.1 粒子群算法
        3.1.1 粒子群算法概述
        3.1.2 基本粒子群算法
    3.2 人工蜂群算法
        3.2.1 采蜜机理
        3.2.2 人工蜂群算法概述
        3.2.3 人工蜂群算法特点
    3.3 改进混合双子群算法
        3.3.1 双子群选择策略
        3.3.2 改进的混合双子群算法流程
        3.3.3 算法仿真验证
    3.4 本章小结
第四章 基于混合双子群算法的多目标配电网重构
    4.1 多目标配电网重构数学模型
        4.1.1 目标函数
        4.1.2 约束条件
        4.1.3 多目标处理的理想点法
        4.1.4 适应度函数
    4.2 重构编码策略
    4.3 多目标配电网重构流程
    4.4 含分布式电源多目标配电网重构
        4.4.1 重构编码
        4.4.2 约束条件
        4.4.3 算例系统分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 未来展望
参考文献



本文编号：3751668