多物态拟态物理学优化算法

发布时间：2023-03-24 01:54

　　针对拟态物理学优化算法(APO)运动规则较为单一,种群多样性较差的问题,引入多物态划分的概念,并根据物理学中分子的热运动规律,为不同个体选择不同的运动规则。首先对算法中个体的物态划分方法进行研究,将个体的适应值映射到(0,1)的区间内,采用较为相对的划分标准增强物态划分的合理性,其次为不同物态的个体选择不同的运动规则,最后通过6个优化测试函数的仿真测试,说明本算法在平均适应值及最优适应值的精度上优于原APO算法,方差的结果也显示本算法的稳定性。

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【文章目录】：
1标准APO算法
2 多物态拟态物理学算法的融合
    2.1 运动规则
    2.2 物态划分方法
3 实例仿真
    3.1 MSAPO与APO算法性能分析
    3.2 物态划分标准参数对算法的影响
4 结论



本文编号：3769203