知识图谱与数据应用——智能推荐

发布时间：2023-03-26 13:12

　　知识图谱技术是新兴的互联网技术,具有较好的前瞻性和较强的技术先进性,有着广泛的应用前景。知识图谱技术提供从"关系"的角度分析问题的能力,可以对数据进行深度挖掘,将自然语言转化为计算机语言,最大限度地展示数据的价值,可以服务于智能搜索、智能推荐、风险预警、智能运营、智能客服、舆情监测、设备预警等业务,大幅地提高企业生产效率。研究了综合聚类算法、SVD分解算法、基于商品的协同顾虑推荐算法、基于用户的协同顾虑推荐算法和商品相似度算法等,结合推荐策略提出了基于知识图谱数据应用的智能推荐系统。证明了以知识图谱作为基础工具的数据应用的可实施性和可部署性,能够全面满足用户在互联网平台的获取信息的需求。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于知识图谱的数据应用
    2.1 知识图谱技术及图谱构建
    2.2 知识图谱的数据应用场景
    2.3 基于知识图谱的互联网电商数据应用
3 基于知识图谱的数据应用—智能推荐
    3.1 商品知识图谱构建
    3.2 用户画像知识图谱构建
    3.3 推荐算法
        3.3.1 电商平台智能推荐应用数据模型
        3.3.2 基于知识图谱的聚类
        3.3.3 知识图谱模型的SVD矩阵分解
        3.3.4 基于商品的协同顾虑推荐算法
        3.3.5 基于用户的协同过滤推荐
        3.3.6 相似度算法
4 推荐策略
5 结束语



本文编号：3771025