基于改进的动态Kriging模型的结构可靠度算法

发布时间：2023-04-03 20:10

　　对于复杂航空航天机械产品,极限状态方程往往表现出隐式、高度非线性的特点,而且通常需要调用有限元分析,从而耗费大量时间。将混合粒子群-模拟退火(PSOSA)算法应用到Kriging模型中相关参数的寻优过程,提高了预测精度。同时结合动态更新机制,逐渐加入样本点,尽可能减少函数的调用次数,从而提高了计算效率,并将该算法应用到结构可靠性分析中。通过案例分析,和传统蒙特卡罗模拟方法、响应面等经典方法进行对比,所提算法与蒙特卡罗模拟方法计算结果更加接近,计算时间大大缩短,效率和精度都明显改进。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 动态Kriging模型
    1.1 Kriging模型
    1.2 动态更新机制
2 改进的动态Kriging模型
    2.1 优化算法
        2.1.1 PSO算法
        2.1.2 SA算法
        2.1.3 混合PSOSA算法
    2.2 Kriging建模流程
3 案例分析
    3.1 数值算例1
    3.2 数值算例2
    3.3 工程案例
4 结论



本文编号：3781070