基于布谷鸟搜索的模糊PID拥塞控制方法

发布时间：2023-04-04 01:19

　　无线传感器网络内多个移动节点在采集、接收和发送数据时,数据来源的不规律性会造成节点瞬间接收大量数据,从而引发严重的网络拥塞,然而现有网络拥塞控制方法计算精度较低。针对该问题,建立一种基于布谷鸟搜索算法的模糊比例-积分-微分(PID)拥塞控制模型(CFPID)。将PID控制器引入无线传感网络,采用模糊控制算法整定优化PID参数以提高计算精度,并利用布谷鸟搜索算法对模糊PID控制的量化因子和参数增量进行搜索优化,以实现对节点内消息队列长度的精准调控。实验结果表明,与PID、IBLUE等传统控制方法相比,本文方法对队列长度和丢包率的控制能力更强,网络吞吐量提高4%～8%。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 概述
1 布谷鸟模糊PID控制模型
    1.1 WSNs中模糊PID网络拥塞控制器设计
    1.2 基于模糊PID的拥塞控制器设计
        1.2.1 FPID控制器设计原理
        1.2.2 FPID控制器的模糊规则
        1.2.3 反模糊化
    1.3 布谷鸟搜索算法对FPID的优化调整
2 实验结果与分析
    2.1 队列长度对比
    2.2 丢包率对比
    2.3 吞吐量对比
3 结束语



本文编号：3781510