基于区域蛙跳搜索与轮廓匹配的显微图像拼接

发布时间：2023-04-10 02:47

　　为解决传统显微图像拼接中产生的几何畸变和错位,及特征稀少造成的正确匹配率低、时效性差等问题,提出基于区域蛙跳搜索和图像轮廓匹配的拼接算法。提取连续采集且有重叠区域的图像轮廓曲线;引入轮廓线索感知相似度和均方误差距离,计算图像轮廓曲线间的相似度或曲线离散距离,并将其作为匹配的衡量指标;在决策域内采用区域蛙跳算法更新鸣叫分贝和蛙跳策略,搜索图像轮廓最优匹配,实现图像快速精确的拼接。结果表明,所提算法不仅具有较高的拼接精度和较强的稳健性,还减小了其简化匹配策略的计算量,具有较强的时效性。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 图像轮廓曲线距离
    2.1 轮廓线索感知相似度量
    2.2 MSED
3 区域蛙跳搜索算法
    3.1 算法原理
    3.2 算法流程
4 轮廓曲线拼接算法
    4.1 拼接算法流程
    4.2 轮廓线拼接算法的优化改进
5 实验结果和讨论
    5.1 参数设置
    5.2 算法有效性测试
    5.3 算法的效率测试
6 结论



本文编号：3788190