面向全生命周期质量经济性的汽车外购件供应商组合优选模型

发布时间：2023-04-10 18:25

　　作为影响整车质量的主要因素,外购件质量的表现不但影响整车在役性能和消费者体验,而且显著影响主机厂三包费用、企业品牌和销量等质量经济性因素。为提升自主品牌汽车的质量经济性,提出基于混合自适应遗传算法的的多目标非线性整数规划模型,预防性优选最佳外购件供应商组合。分析了故障模式及影响分析要素的非线性特性,基于改进风险系数值确定外购件的相对重要度,借助田口损失函数量化由顾客抱怨产生的隐形质量损失。以总质量相关成本、产品系统可靠性、交付期和顾客抱怨数为优化目标,采用多属性效用理论和线性加权方法处理多目标组合优选模型。为提升算法求解效率,引入局部搜索策略求解了非线性多目标规划模型,设计了一种混合自适应遗传算法。通过算例验证了模型的有效性和算法的优越性,为主机厂面向质量经济性视角的关键外购件组合优选提供了借鉴与指导。

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述
2 外购件部件的质量经济性分析
    2.1 基于改进风险系数值的部件重要度计算
    2.2 计算质量损失的全生命周期质量经济性成本项
        (1) 购买成本
        (2) 替换成本
        (3) 维修成本
        (4) 停机损失
        (5) 隐形质量损失
3 考虑质量损失的外购件供应商多目标组合优化模型
    3.1 多目标非线性混合整数规划模型的构建
    3.2 效用函数归一化
    3.3 目标权重γk的确定
4 算法设计
    4.1 染色体编码
    4.2 构建适应度函数
    4.3 遗传操作
        (1) 选择算子
        (2) 自适应交叉和变异操作
    4.4 局部搜索策略
5 算例研究
    5.1 算例参数
    5.2 计算结果
    5.3 算法分析
        (1) 算法效率实验
        (2) 算法对比实验
    5.4 模型对比分析
6 结束语



本文编号：3788609