电阻率测深数据的粒子群算法反演
发布时间:2023-04-11 22:22
为较为精确地获得电阻率测深曲线反演的全局最优解,把具有群体智能的启发式全局搜索的粒子群算法应用于电阻率测深数据反演中,通过对多组测深曲线模型进行了试算,并对试算结果进行了分析,证明了粒子群算法在三层以下模型的反演中是可行和有效的,但对于多余三层的模型,反演结果精度不高,可结合其他算法进行综合反演。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 电测深正演计算及反演目标函数
1.1 正演计算
1.2 反演目标函数
2 粒子群算法及其实现
2.1 粒子群算法基本原理
2.2 基本粒子群算法流程
2.3 电测深数据粒子群反演的实现
3 模型计算
3.1 二层D型和G型理论模型
3.2 三层理论模型
3.2.1 三层A型和Q型理论模型
3.2.2 三层K型和H型理论模型
3.3 多层理论模型
4 结论及建议
本文编号:3789862
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0 引言
1 电测深正演计算及反演目标函数
1.1 正演计算
1.2 反演目标函数
2 粒子群算法及其实现
2.1 粒子群算法基本原理
2.2 基本粒子群算法流程
2.3 电测深数据粒子群反演的实现
3 模型计算
3.1 二层D型和G型理论模型
3.2 三层理论模型
3.2.1 三层A型和Q型理论模型
3.2.2 三层K型和H型理论模型
3.3 多层理论模型
4 结论及建议
本文编号:3789862
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