虚拟与现实:电子踪迹大数据质量与知识发现

发布时间：2023-04-15 13:44

　　电子踪迹数据一般是结构化/可结构化、量化/可量化的,相对易于分析,数据处理精度一般较高,因此受到数据驱动型知识发现的重视。然而,受商业利益、政治权力等因素的影响,很多电子踪迹大数据的真实性、客观性、自然性、准确性存疑。网络信息空间具有记录空间和行动空间双重属性,加之其越来越强的工具性特征,使它难以真实完整地映射现实社会空间的状况。社会科学研究者在使用电子踪迹大数据时,须审慎考量数据质量。

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【文章目录】：
1 三大网络的发展与人类行为互动数据的积累
2 内容与踪迹:对数据处理技术的不同要求
3 价值与质量:基于电子踪迹大数据的知识发现
4 大数据也会说谎:信度存疑的网络搜索数据
5 虚拟与现实:电子踪迹大数据的两重性
6 结语



本文编号：3790970