基于KELM地面沉降替代模型的地下水多目标管理模型研究

发布时间：2023-04-23 03:26

　　基于核函数极限学习机(Kernelextreme learning machine,KELM)方法建立地下水-地面沉降耦合的替代模型,与混合多目标算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGAII)相耦合,实现在地面沉降约束下(沉降速率和地下水位红线)地下水资源合理开发利用和地面沉降防控减灾的多目标优化.以三维均质多层含水系统中抽水引发的地面沉降算例为对象,采用MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序(Subsidence for the water table,SUB-WT)模拟地面沉降过程,基于KELM方法,采用线下和线上两种模式建立替代模型,分别构建了基于线下地面沉降替代模型的多目标管理模型(KELM model based multi-objective optimization model for land subsidence management,KELM&MOLS)和基于自适应(线上)替代模型的多目标管理模型(Adaptive KELM&MOLS,AKELM&MOLS).模拟优化结果显示...

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【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 地下水-地面沉降耦合数学模型
    1.2 KELM替代模型
    1.3 基于KELM替代模型的模拟优化方法
        1.3.1 KELM&MOLS程序设计
        1.3.2 AKELM&MOLS程序设计
2 算例应用
    2.1 场地描述及管理目标
    2.2 多目标优化结果及分析
        2.2.1 替代模型结果
        2.2.2 地下水多目标优化结果及对比分析
3 结 论



本文编号：3798987