风光氢储系统的两阶优化匹配分析

发布时间：2023-05-07 18:57

　　随着可再生能源的广泛应用,与之相关的微网系统的性能研究也备受关注。在一定经济约束下,对微网系统进行优化匹配确定最佳的微源数量配置,不仅可以减少能源浪费,也是系统可靠性运行的基础。以当地某通信基站为研究对象,以系统总净现成本和负荷缺电率最低为优化目标,首先采用HOMER通过枚举法得到经济性最优的配置组合输出来初始化个体位置,然后利用模拟人智能搜索行为的人群算法(seeker optimization algorithm, SOA)对风光氢储、风光储、光氢储和光储4种方案下的系统进行匹配计算。配置结果证明了两阶优化算法相较于一般算法的优越性,同时相较于未优化之前显著提升了系统的经济性和可靠性,减少了能源浪费。对比不同方案下系统的配置结果,得出蓄电池+储氢的混合储能方式对系统性能的提升更大。此外,在当地的气象条件下,风光互补系统的总体水平较低。最后对当地的微网配置提出建议和优化措施。

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【文章目录】：
1 系统运行模型
    1.1 微源数学模型
    1.2 运行控制策略
2 优化配置模型
    2.1 约束条件
    2.2 目标函数
3 两阶优化算法
4 算例分析
5 结论



本文编号：3811145