电商推荐系统中查询优化研究

发布时间：2023-05-12 23:34

　　分析了电商推荐系统实现过程中的瓶颈问题,对比目前经常采用的查询优化技术,通过结合SSM+Duboox框架,尝试采用数据缓存、分面查询和Solr搜素等方法来进行查询优化,提升查询速度;对电商推荐系统进行业务逻辑分析,设计出三级商品分类列表查询功能,方便用户查询,提高了推荐的精准度.

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【文章目录】：
1 推荐系统后台关键技术介绍
    1.1 关键技术介绍
        1.1.1 后台SSM+Dubbox框架
        1.1.2 数据库MyCat中间件
2 推荐系统查询优化技术介绍
    2.1 缓存优化技术
    2.2 分面查询优化技术
    2.3 Solr搜索引擎技术介绍
3 结语



本文编号：3814852