网络个性化主动信息挖掘模型系统的设计

发布时间：2023-05-20 11:38

　　由于传统的搜索引擎不能很好地满足个性化的需求,因此,如何提高网络信息获取速度,优化信息资源建设,挖掘网络特色化信息、专题化信息等,一直以来都是图书情报界及信息技术工作者力图解决的热点问题。针对这一情况,将信息挖掘技术和人工智能技术相结合,设计了一种个性化的网络主动信息服务智能挖掘模型系统,以达到以上问题的实现。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 Web数据挖掘
    1.1 Web数据挖掘的概念 Web
    1.2 Web 数据挖掘的分类
        1.2.1 Web 内容挖掘。
        1.2.2 Web 结构挖掘。
        1.2.3 Web使用模式挖掘。
2 Agent技术
    2.1 智能代理及其特点
    2.2 Multi-Agent 系统
3 系统模型的基本思想及其设计
    3.1 Web结构挖掘和使用模式挖掘中的源码分析
        3.1.1 URL 的规律性。
        3.1.2 Web 中文章标题列表、正文的结构性。
        3.1.3 标签中的规律性。
        3.1.4 Web使用模式挖掘分析。
    3.2 系统模型中信息挖掘模式及其思想
    3.3 个性化信息挖掘模型系统
        3.3.1 系统结构。
        3.3.2 各个分系统功能。
4 结束语



本文编号：3821039