增强开发能力的改进人工蜂群算法

发布时间：2023-05-31 22:50

　　为解决人工蜂群(ABC)算法收敛速度慢、精度不高和易于陷入局部最优等问题,提出一种增强开发能力的改进人工蜂群算法。一方面,将得出的最优解以两种方式直接引入雇佣蜂搜索公式中,通过最优解指导雇佣蜂的邻域搜索行为,以增强算法的开发或局部搜索能力;另一方面,在旁观蜂搜索公式中结合当前解及其随机邻域进行搜索,以改善算法的全局优化能力。对多个常用基准测试函数的仿真实验结果表明,在收敛速度、精度和全局优化能力等方面,所提算法总体上优于其他类似的ABC算法(例如ABC/best)和集成多种搜索策略的ABC算法(例如ABCVSS(ABC algorithm with Variable Search Strategy)和ABCMSSCE(ABC algorithm with Multi-Search Strategy Cooperative Evolutionary))。

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【文章目录】：
0 引言
1 ABC算法模型与步骤
2 增强开发能力的ABC算法
    2.1 已有改进ABC算法搜索公式分析
    2.2 本文ABC算法搜索公式
    2.3 本文算法步骤
3 仿真实验及分析
4 结语



本文编号：3826156