一种求解无约束优化问题的新混合共轭梯度法

发布时间：2023-06-03 00:53

　　在现有共轭梯度方法的基础上,提出一种新混合共轭梯度法来求解无约束最优化问题.该方法采用近似方法去逼近Hessen矩阵,克服了传统牛顿法求解Hessen矩阵中存在的计算量大等问题,并在强wolfe线搜索技术下给出该共轭梯度算法的全局收敛性证明.实验结果表明,与PRP(Polak-Ribiere-Polyak)方法和HYBRID(混合)方法相比较,该文提出的新混合共轭梯度算法的迭代时间少于前两者方法,说明该文方法可行、有效.

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【文章目录】：
1 本文新混合共轭梯度算法
2 全局收敛性证明
3 实验分析
4 结 论



本文编号：3828353