一种基于群智能算法的图像匹配算法

发布时间：2023-08-03 20:00

　　图像匹配是图像处理技术中的重要研究领域,也是图像融合的基础。现有的图像匹配方法存在匹配速度慢、匹配精度低等问题。为了提高匹配效率,笔者采用群智能算法作为搜索策略搜索最优参数,提出了一种基于群智能算法的图像匹配算法。基于此,介绍了图像匹配的三个基本要素、分类以及性能评价指标,阐述了布谷鸟算法,并利用布谷鸟算法改进了原有的匹配算法。实验结果证明,基于群智能算法的图像匹配算法合理有效。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 图像匹配概述
    1.1 图像匹配的三要素
        1.1.1 特征空间
        1.1.2 相似性度量
        1.1.3 搜索策略
    1.2 图像匹配技术的分类
        1.2.1 基于灰度信息的匹配
        1.2.2 基于图像特征的匹配
    1.3 匹配性能评价指标
        1.3.1 匹配概率
        1.3.2 匹配精度
        1.3.3 匹配速度
2 布谷鸟算法简介
3 实验结果
4 结语



本文编号：3838717