基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化

发布时间：2023-08-30 05:14

　　差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间距为约束条件,将算法中的实数编码转化为二进制编码,以方向图平面峰值旁瓣电平之和最低为目标函数,通过优化后得到的阵元分布,得到稀疏优化阵列的三维方向图。仿真结果表明:该方法在满足约束条件的同时,能够避免算法早熟得到较优的目标函数值,概率因子为算法提供了额外的自由度。

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【文章目录】：
0 引言
1 圆面矩形栅格稀疏阵列优化模型
2 算法描述
3 仿真分析
4 结束语



本文编号：3844943