知识图谱在装备大数据上的典型应用

发布时间：2023-10-14 07:35

　　为了提高对装备大数据的管理统筹能力,解决数据利用率低的问题,应对多变的装备业务需求,提升决策的支持范围,根据装备大数据展现出来的特点,本文提出了基于装备大数据的知识图谱构建方法。通过对大数据中不同结构的原始数据采用不同的实体关系提取方法来获得实体和实体关系,经过知识融合之后产生知识库,并采用可视化工具将知识库形象地展现给用户。通过实体词查询等知识图谱应用场景展示了知识图谱在数据关系方面的优越性,为日常办公和管理决策提供强有力的支持。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 装备大数据特点以及知识图谱技术
    1.1 装备大数据的特点
    1.2 知识图谱技术
    1.3 构建基于装备大数据知识图谱面临的问题
    1.4 构建装备大数据知识图谱的目标
2 装备大数据知识图谱构建及典型应用
    2.1 知识图谱构建总体流程
    2.2 构建过程中的难点分析
    2.3 结构化数据的实体关系提取
    2.4 知识图谱可视化展示与服务应用
    2.5 实体搜索
    2.5 知识图谱扩展应用
3 总结



本文编号：3853878