基于NicheAGA-CGA的暴雨强度公式优化算法

发布时间：2023-10-14 09:42

　　为了寻求精度更高的暴雨强度公式,提出嵌入共轭梯度的自适应小生境遗传优化算法,该算法基于绝对均方差最小准则和相对均方差最小准则构建暴雨强度公式参数优化模型.通过标准遗传算法中引入小生境技术提高了种群多样性,同时与共轭梯度算法相结合增强了算法的局部搜索能力,使得遗传算法全局搜索能力强和共轭梯度法局部搜索能力强这2个优势有效结合,并应用于暴雨强度公式参数的优化计算.以北京、广州和郑州的降雨资料为基础进行暴雨强度公式优化研究,并将本文算法与传统方法和标准遗传算法进行比较.结果表明:运用本文算法对暴雨强度公式参数进行优化时,优化结果较好且能满足规范要求.与传统方法和标准遗传算法相比,优化结果具有更高的精度,为暴雨强度公式的推求提供参考依据.

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【文章目录】：
1 暴雨强度公式参数模型的构建
    1.1 目标函数的建立
    1.2 模型的约束范围
2 自适应动态小生境遗传和共轭梯度混合优化算法
    2.1 自适应动态小生境遗传算法设计
    2.2 共轭梯度的设计
    2.3 混合优化算法步骤
3 实例研究
4 结论



本文编号：3854073