基于网络搜索信息的农村水环境质量灰色预测模型

发布时间：2023-11-17 20:03

　　针对农村水环境直接监测数据相对缺乏、间接数据难以有效引入的问题,综合灰色关联分析和预测模型,提出一种基于网络搜索信息的农村水环境质量灰色预测模型。首先,综合考虑数据重要性和可获得性,确定农村水环境相关的搜索关键词清单;然后,采用主成分分析法提取搜索关键词的主要特征,构建初始网络搜索变量,并利用灰色绝对关联度衡量各初始网络搜索变量与水环境质量之间的关联程度。在此基础上,构建不同频率数据的多变量离散灰色模型,将强关联变量的降频数据作为多变量离散灰色模型的驱动因素,从而构建基于网络搜索信息的农村水环境质灰色预测模型。实例分析结果表明,相对于传统灰色模型,引入网络搜索信息可以提高农村水环境预测精度,为农村水环境治理提供决策支持。

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【文章目录】：
1 引言
2 相关研究评述
3 理论分析
4 模型构建
    4.1 初始网络搜索变量构建
    4.2 关键变量选择
    4.3 预测模型建立
5 实例分析
    (1)构建初始网络搜索变量。
    (2)选择关键网络搜索变量。
    (3)建立预测模型。
    (4)模型精度对比。
6 结语



本文编号：3864788