基于遗传算法优化支持向量机的汽车销量预测
发布时间:2023-11-30 17:33
采用LS-SVM对汽车销量进行回归预测,综合分析汽车销量、投诉率、淡季旺季等影响因素,并采用双线性网格搜索法和遗传算法优化核函数,通过粗选和精选,确定LS-SVM预测模型的全局最优参数c和g,比较两种寻优方法建立预测模型的预测结果。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、引言
二、相关算法的基本原理
(一) LS-SVM原理
(二) 遗传算法基本原理
(三) 双线性网格搜索法原理
三、实验过程与分析
(一) 样本选择
(二) 建模思路
(三) 仿真分析
四、结论
本文编号:3868907
【文章页数】:4 页
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一、引言
二、相关算法的基本原理
(一) LS-SVM原理
(二) 遗传算法基本原理
(三) 双线性网格搜索法原理
三、实验过程与分析
(一) 样本选择
(二) 建模思路
(三) 仿真分析
四、结论
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