利用大数据提高区域经济预测和决策能力研究——以南充市房地产市场为例

发布时间：2023-12-24 16:11

　　本文采用Engle-Granger检验来探索南充市房价与以搜索指数为代表的大数据之间的关系。选取了2014年1月至2018年11月的房价数据,并利用相关系数大于0.5的百度指数构建搜索指数,从而对其进行实证检验。结果发现,南充市房价同搜索指数之间存在着协整关系,且其相关系数较大,说明大数据对于中小城市房价具有较强的预测。此外,还比较了不同的搜索指数构造方法,发现以相关系数为权重所构造的搜索指数表现更佳。

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【文章目录】：
一、引言
二、搜索指数对房价影响的理论分析
三、实证检验
    (一)数据的来源和变量的选取
        1. 房屋价格指数P1。
        2. 搜索指数的构建。
    (二)模型设定
    (三)实证的结果与分析
        1. ADF检验
        2. 协整检验
四、结论和启示



本文编号：3874857