粒子群优化算法中惯性权重改进策略综述
发布时间:2024-01-20 13:18
在粒子群优化算法的3个参数中,惯性权重是最重要的参数,它对粒子群优化算法性能的提高起到至关重要作用.因此许多学者对粒子群优化算法中的惯性权重设计进行了广泛研究,目前取得许多成果.本文介绍了基本粒子群优化和标准粒子群优化算法,综述了惯性权重在粒子群优化算法中的各种改进策略.为粒子群优化算法的进一步改进研究提供参考.
【文章页数】:15 页
【文章目录】:
0 引言
1 常值惯性权重策略
2 随机惯性权重策略
3 时变惯性权重策略
3.1 线性策略
3.2 非线性策略
4 混沌惯性权重策略
5 自适应惯性权重策略
5 结论
本文编号:3880913
【文章页数】:15 页
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0 引言
1 常值惯性权重策略
2 随机惯性权重策略
3 时变惯性权重策略
3.1 线性策略
3.2 非线性策略
4 混沌惯性权重策略
5 自适应惯性权重策略
5 结论
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